Trabajar imágenes con IA con ejemplos reales y profesionales.

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Vamos a ir al grano. La inteligencia artificial para imágenes no es magia ni creatividad espontánea. Es una herramienta que responde a instrucciones. Si no sabes qué pedir, el resultado no será utíl.

El objetivo de este artículo no es que seas un experto técnico, sino que entiendas cómo funciona, qué puedes esperar y cómo usarla bien.

Ejemplo 1

  • Ambiguo: “Hazme una foto profesional de un hombre.”
  • Correcto: “Retrato fotográfico realista de un hombre de 35 años, con chaqueta oscura, fondo gris neutro, luz suave desde un lado, encuadre de pecho a cabeza, lente 50 mm, sin texto, formato vertical 4:5.”

Ejemplo 2

Uso Ambiguo de prompt con Gemini “Nano Banana”


Uso correcto de prompt con Gemini “Nano Banana”


1.1 ¿Cómo funciona?

De forma simplificada, la mayoría de generadores de imágenes funcionan así:

  1. Escribes un prompt, es decir, una descripción en texto.
  2. El sistema empieza con una imagen totalmente aleatoria (ruido).
  3. Paso a paso, la IA va ajustando esa imagen hasta que encaja con el texto que has pedido.
  4. Algunas herramientas usan modelos extra para mejorar detalles como caras o bordes.

No hace falta saber matemáticas. Lo importante es entender esto: cuanto más claro seas, menos aleatorio será el resultado.


Existen tres grandes formas de hacerlo. Cada una tiene ventajas y desventajas.

Son páginas web donde escribes el prompt y generas la imagen.

  • Dificultad: baja.
  • Coste:
    • Gratis: pocas imágenes, colas o baja calidad.
    • Freemium: algunas imágenes gratis, pago para más uso.
    • Pago: normalmente entre 10 y 30 € al mes.
  • Ventajas:
    • No necesitas instalar nada.
    • Rápidas y fáciles de usar.
  • Desventajas:
    • Poco control.
    • Consistencia limitada.

Ideales para empezar o para crear imágenes rápidas para redes sociales.

Ejemplos habituales: plataformas web de generación con sistemas de créditos o planes mensuales.

Listado de las webs pagas y gratuitas más conocidas del mercado. Hay muchas más, pero estas son algunas de las más usadas hoy y cubren la mayoría de casos reales.

  • DaVinci:
    • Uso real: integración en vídeo.
    • Coste: gratis y versión Studio.

Son programas que instalas en tu ordenador y que incluyen funciones de IA.

  • Dificultad: media.
  • Coste:
    • Gratis: programas libres con plugins (requieren configuración).
    • Pago único: entre 50 y 250 € para herramientas de mejora.
    • Suscripción: entre 10 y 70 € al mes en programas profesionales.
  • Ventajas:
    • Más control sobre la imagen.
    • Integración con edición tradicional (capas, máscaras).
  • Desventajas:
    • Curva de aprendizaje.
    • A veces dependen de suscripciones.

Recomendadas si ya editas imágenes y quieres que la IA te ahorre tiempo.


Aquí la IA se ejecuta directamente en tu ordenador.

  • Dificultad: alta.
  • Coste:
    • Software: normalmente gratis.
    • Hardware: necesitas una tarjeta gráfica potente.
  • Ventajas:
    • Máximo control.
    • No dependes de créditos ni de internet.
    • Mayor privacidad.
  • Desventajas:
    • Instalación compleja.
    • Necesitas buen hardware.

Es la mejor opción para proyectos grandes o cuando necesitas mucha consistencia.


Un buen prompt suele incluir:

  • Sujeto: qué o quién aparece.
  • Acción o postura: qué está haciendo.
  • Lugar: dónde ocurre.
  • Estilo: realista, ilustrado, 3D, etc.
  • Iluminación: suave, fuerte, nocturna, etc.
  • Encuadre o cámara: primer plano, plano general, tipo de lente.
  • Restricciones: qué NO quieres que aparezca.
  • Formato: cuadrado, horizontal, vertical.

Ejemplo:

Retrato realista de un hombre de 35 años, con chaqueta oscura, fondo neutro, luz suave lateral, encuadre de pecho a cabeza, lente 50 mm, sin texto, formato 4:5.


Pregúntate:

  • ¿Para qué es la imagen? (web, redes, impresión…)
  • ¿Necesito que varias imágenes sean parecidas entre sí?
  • ¿Quiero texto dentro de la imagen?
  • ¿Hay elementos difíciles (muchas personas, manos, logotipos)?
  • ¿Busco realismo o un estilo artístico?

Nota: muchos problemas clásicos han mejorado mucho en modelos recientes. Cuando aparecen suele ser por usar modelos antiguos o por prompts mal planteados.

  • Inconsistencia: es el problema principal. Cada imagen se genera desde cero, así que los detalles cambian. Solo se mantiene consistencia usando imágenes de referencia, entrenamiento o generación local.
  • Texto dentro de la imagen: los modelos nuevos lo hacen bastante bien, pero algunos sistemas antiguos todavía fallan, sobre todo con textos largos o fuentes complejas.
  • Demasiadas ideas en un solo prompt: si mezclas muchos conceptos o ideas que no encajan entre sí, la IA reparte la atención y el resultado se vuelve confuso.

Consejo práctico: si la idea es compleja, divídela en pasos y ajusta poco a poco.